RL Lab — aprendizado por reforço por dentro, em 3D
Um laboratório interativo em que um agente aprende por tentativa e erro, direto no navegador: do bandido de
10 braços à iteração de valor e ao Q-learning numa grade, ao DQN e ao PPO na CartPole, até um drone que
aprende a voar ao vivo. Dá para jogar contra o agente, treiná-lo e ver de perto, com os números reais, cada
conta de uma atualização — o erro TD, o alvo de Bellman, a vantagem, o recorte do PPO.
Para usar, ative o JavaScript num navegador recente com WebGL2 (Chrome, Edge, Firefox ou Safari).
RL Lab — reinforcement learning from the inside, in 3D
An interactive lab where an agent learns by trial and error, right in your browser: from the 10-armed
bandit to value iteration and Q-learning on a grid, DQN and PPO on CartPole, and a drone that learns to fly
live. Play against the agent, train it, and see every computation of an update up close, with the real
numbers — the TD error, the Bellman target, the advantage, PPO's clipping.
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